DoorDash ofrece nueva forma de ganar dinero: entrenar a la inteligencia artificial

DoorDash está ampliando las oportunidades de ingresos para sus repartidores en Estados Unidos con una nueva función que va más allá de las entregas tradicionales.

La empresa anunció en un comunicado el lanzamiento de “Tasks”, una herramienta que permite a los trabajadores generar dinero adicional realizando actividades simples que ayudan a entrenar sistemas de inteligencia artificial.

Por qué importa: esta iniciativa abre una nueva vía de ingresos flexible en la economía digital, especialmente para quienes ya trabajan como repartidores y buscan diversificar sus ganancias sin necesidad de aceptar más pedidos.

¿Cómo funciona “Tasks” y cómo ganar dinero con DoorDash?

La nueva herramienta se basa en actividades cortas que los repartidores pueden completar en su tiempo libre o entre entregas. No requieren habilidades técnicas avanzadas y están diseñadas para ser rápidas y accesibles.

Entre las tareas disponibles se incluyen acciones como:

Tomar fotos de platos en restaurantes

Capturar la entrada de edificios

Registrar información sobre establecimientos.

También se contemplan actividades como grabar tareas cotidianas o incluso interactuar en distintos idiomas.

El objetivo es recopilar datos del mundo real que permitan a las empresas mejorar sus sistemas digitales, especialmente en áreas como inteligencia artificial y robótica.

Infografía: MundoNow – NotebookLM

¿Por qué las empresas necesitan este tipo de datos?

Uno de los mayores desafíos para la tecnología es entender lo que ocurre en el entorno físico en tiempo real.

Las empresas necesitan saber, por ejemplo, si un local sigue abierto, cómo luce un producto en una tienda o si la entrada de un edificio es fácil de encontrar.

DoorDash lleva años resolviendo este tipo de problemas dentro de su propia plataforma, como ubicar direcciones complejas o verificar información de comercios.

Ahora busca convertir esa experiencia en un servicio que también pueda ser aprovechado por otras industrias.

Los datos recopilados a través de “Tasks” permiten mejorar algoritmos, optimizar procesos y desarrollar soluciones más precisas en sectores como comercio minorista, hotelería, seguros y tecnología.

DoorDash launches a new ‘Tasks’ app that pays couriers to submit videos to train AI https://t.co/8ICl8BFdZe

— TechCrunch (@TechCrunch) March 19, 2026

¿Cuánto se puede ganar con las tareas de DoorDash?

El modelo de ingresos es flexible. Cada tarea tiene un pago definido que se muestra antes de ser aceptada, lo que permite a los repartidores decidir si les conviene realizarla.

El monto depende del nivel de esfuerzo, el tiempo requerido y la complejidad de la actividad. Esto significa que no todas las tareas pagan lo mismo, pero sí ofrecen transparencia desde el inicio.

Además, este sistema permite generar ingresos sin necesidad de estar en movimiento constante o realizando entregas, lo que puede ser atractivo para quienes buscan opciones más cómodas o complementarias.

https://t.co/0zXeqBaxya

— Diario฿itcoin (@DiarioBitcoin) March 20, 2026

¿Dónde está disponible esta nueva función?

Por ahora, “Tasks” se encuentra en fase de prueba y solo está disponible en algunas zonas de Estados Unidos. No está habilitada en estados como California, Nueva York, Seattle y Colorado.

DoorDash también lanzó una aplicación independiente para gestionar estas tareas, lo que sugiere que la empresa está apostando por desarrollar esta línea de negocio de forma más amplia en el futuro.

Con más de 8 millones de repartidores en el país, la compañía tiene una red lo suficientemente grande como para recopilar datos a escala nacional.

FOTO: Shutterstock

Una tendencia que ya han iniciado otras empresas como Uber

DoorDash no es la única compañía que explora este modelo. A finales de 2025, Uber anunció una función similar que permite a conductores y repartidores realizar tareas digitales dentro de su aplicación para generar ingresos adicionales.

Estas actividades también incluyen la recolección de datos como fotos o grabaciones, que luego se utilizan para entrenar sistemas de inteligencia artificial.

Esto sugiere que el trabajo híbrido entre lo físico y lo digital está ganando terreno dentro de la economía de plataformas, abriendo nuevas formas de monetizar el tiempo de los trabajadores.

Lo que implica esta iniciativa para el futuro del trabajo

La integración de tareas digitales en trabajos tradicionales marca un cambio importante en cómo se generan ingresos.

Por un lado, permite a los trabajadores acceder a nuevas fuentes de dinero sin cambiar completamente de actividad.

Por otro, muestra cómo las empresas están utilizando redes humanas para resolver problemas que la tecnología aún no puede manejar por sí sola.

Esta combinación entre inteligencia humana y artificial podría convertirse en una tendencia cada vez más común, especialmente en sectores donde la información del mundo real es clave.

Lo que viene: DoorDash planea expandir este sistema a más regiones y tipos de tareas.

Si el modelo funciona, podría consolidarse como una nueva categoría dentro de la economía digital, donde los trabajadores no solo entregan productos, sino también datos que impulsan el desarrollo tecnológico.